PflanzenFachagentur Nachwachsende Rohstoffe e. V.

 

Projekte - Details

Verbundvorhaben: Verbesserte Abschätzung des Risikos für Buchdruckerbefall - Grundlagen für ein Prognosewerkzeug als Bestandteil des integrierten Waldschutzes; Teilvorhaben 2: Altdatenauswertung und Nutzung der Fernerkundung für das Borkenkäfermonitoring - Akronym: IpsPro-SBS

Anschrift
Staatsbetrieb Sachsenforst - Kompetenzzentrum für Wald und Forstwirtschaft
Bonnewitzer Str. 34
01796 Pirna
Kontakt
Dr. Dirk-Roger Eisenhauer
Tel: +49 3501 542-315
E-Mail schreiben
FKZ
22004317
Anfang
01.11.2017
Ende
31.10.2021
Aufgabenbeschreibung
Das Vorhaben wird in Kooperation zwischen Forstlicher Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA-BW), Staatsbetrieb Sachsenforst (SBS) und Universität Hamburg (UHH) durchgeführt. Gesamtziel ist es, die aktuelle Gefährdungssituation durch Buchdrucker in potenziell gefährdeten Fichtenbeständen mit hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung einzuschätzen, wobei das Gesamtrisiko als kombinierte Wahrscheinlichkeit von Prädisposition (insb. Trockenheit) und Borkenkäferdruck ermittelt wird. Die Modelle für Borkenkäferbefallsdruck und Prädisposition münden in einem Web-Prognosetool, in dem tagesaktuell und bestandesgenau das Gesamtrisiko kartiert wird und welches damit eine dynamische Fokussierung der terrestrischen Borkenkäferüberwachung auf aktuell besonders gefährdete Bestände erlaubt. Die Projektarbeiten werden in 6 Arbeitspakete gegliedert: • AP1 Altdaten (Sachsenforst) • AP2 Buchdruckerphänologie (FVA-BW) • AP3 Trockenstress-Prädisposition (FVA-BW) • AP4 Wetterprognosen (UHH) • AP5 Fernerkundung (Sachsenforst) • AP6 Web-Tool (UHH) Sachsenforst bearbeitet die Arbeitspakete 1 (Ref. 41) und 5 (Referat 45) des Gesamtvorhabens. Im AP1 werden Altdaten zum Borkenkäferbefall und dem Fallenmonitoring zur Charakterisierung der bisherigen Befallsdynamik und daraus abgeleitet zur Identifizierung wesentlicher Einflussfaktoren einschließlich Temperatur und Bodenwasserhaushalt genutzt. Aus der retrospektiven Analyse wird auf diesem Wege eine Prognosemöglichkeit generiert. Im Rahmen der Bearbeitung des Arbeitspaketes 5 (Fernerkundung) werden dazu alte Borkenkäferherde durch die multitemporale Auswertungen von Fernerkundungsdaten lagegerecht verortet. Zur Identifizierung von aktuell befallenen Bäumen (fortgeschrittenes Stadium) werden multisensorale Auswertemethoden (Aufnahmen von UAV, Flugzeug, Satellit) unter Einbeziehung von Change-Detection-Algorithmen (multitemporale Auswertung) entwickelt und deren Praktikabilität in den Beispielsregionen getestet.
Stichworte
Digitalisierungsprojekt, Pflanzengesundheit

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Basisdaten Nachwachsende Rohstoffe